Preparación de las series de datos

Antes de poder proyectar las ventas es extremadamente importante ajustar cada serie de datos, es decir, las ventas de cada ítem, para la proyección algorítmica.

Ante todo, eso significa depurar los datos eliminando las ventas extremas y ajustar las ventas por los quiebres de stock, ya que el producto se habría vendido si hubiera habido suficiente stock.

En esta sección nos ocupamos de diversos análisis de las series de datos: estos nos ayudarán, si se aplica el algoritmo matemático correcto, a elegir un método adecuado de proyección de ventas. Una de las partes más importantes de esta sección es el análisis de la estacionalidad de las ventas.

También es en esta sección donde trabajamos con los productos nuevos; para ello preparamos series de ventas cortas que permitan proyectar y gestionar su abastecimiento.

Módulos:

• Módulo: gestión de nuevos productos y liquidaciones
• Módulo: cálculo de la estacionalidad
• Módulo: cálculo de los niveles históricos de stock
• Módulo: análisis de quiebres de stock
• Módulo: análisis de extremos
• Módulo: recorte del histórico irrelevante
• Feriados
• Módulo: depuración de anulaciones